多元化投資組合，當一個需要考慮在醫療行業投資。有強管道的調查藥物的製藥公司有強勁的增長的推測。除了要檢查其管道，其中一個還需要能夠評估及其臨床試驗的結果。當新聞節目報導是"統計學意義"的新藥物的臨床試驗的結果時，它是什麼意思？和如何做出來的這一結論？P 值是尋找解釋的一項研究結果時最重要的值之一。
Elenbaas et al 定義 P 值作為"概率的一種類型我已承諾，錯誤和空值假設已被虛假地拒絕。"讓我們簡單地談一談空值假設、 I 類錯誤，和類型 II 錯誤。可以說被 A 比較當前可用藥物 B.一種新藥調查人員將作出的第一假設是 A 的新藥物等效或效果等於當前可用藥物 B.這種假設稱為空值假設 (H0）。以空值假設一個矛盾的假設是種假設 （H1）。H1 表示新藥物 A 是比當前可用藥物 B.更有效事實上，種假設 （H1） 是調查人員證明因為研製新藥物的製藥公司基金及其臨床試驗最想要什麼。第一類錯誤時發生 H0 被拒絕時這是真。換句話說，調查人員相信新藥物 A 是比當前可用藥物 B （拒絕 H0），更有效藥品療效的藥物 B、 或最差相等時，不那樣有效藥物 B.II 類錯誤時發生 H1 這是真的 （藥物 A 是藥物 B 較有效），但調查人員未能拒絕 H0 （並未否決假設 A 藥物都有同等的效果，如藥物 B）。
與定義的技術術語，讓我們回到 P 值。若要重申，P 值是"概率的一種類型我已承諾，錯誤和空值假設已被虛假地拒絕。"(Elenbass et al)。P 值據說是"統計學意義"的時候是 < 0.05。例如，比較藥物 A 和 B，藥物之間有效性的臨床試驗發現藥物 A 工作更好地降低血壓藥物 B、 比 P 值計算為 0.04。這意味著有 4%的機會類型我正在犯錯誤 （調查人員虛假地相信這種藥物 A 是比藥物 B，當他們享有平等的效果更加有效）。0.05 臨床文獻中是可接受的最大 P 值。當調查員聲稱該藥物 A 是時間的比 B、 藥物更有效 95%，只有少於 5%的機會錯誤他們是時間的正確的。
有很多其他重要的統計值，但它們超出了本文的範圍。現在，每當有記者在電視上的報告是"統計學意義"的新藥物的臨床試驗的結果，其中一個可以通過獲得這項研究的副本執行他們自己的驗證並查找的 P 值。
引用：
1.Elenbaas RM，JK Elenbass，唯 PG，et al.評價醫學文獻第二部分： 統計分析。急診醫學載入史冊。1983 年 10 月 ； 12 (10)： 35-45。
2.安德森汞、 Kendrach 毫克和 S 打扮得整整齊齊，et al.瞭解統計及臨床意義： 假設檢驗。藥學實踐雜誌。1998 年 6 月 ； 3： 181 195。
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